三年同班,中考同一考点!两对双胞胎“默契”赴考,曾经错的题一模一样
三年同班,中考同一考点!两对双胞胎“默契”赴考,曾经错的题一模一样
三年同班,中考同一考点!两对双胞胎“默契”赴考,曾经错的题一模一样荆楚网(jīngchǔwǎng)(湖北日报网)讯(记者 郑一鸣 通讯员 李岭)在武汉东湖高新区(gāoxīnqū)花山街道,有一个(yígè)杏园社区,是一个还建社区,人口结构复杂,居民学历偏低,基础设施薄弱,邻里矛盾频发,社区事务琐碎,治理任务(rènwù)繁重,是名副其实的“治理硬骨头”。
6月11日,“智能公共安全社会(shèhuì)实验项目(xiàngmù)现场研讨会”在杏园社区举行,来自多所高校及科研机构的10余位专家学者齐聚社区,现场考察(kǎochá)项目成效,并聚焦智能公共安全、社区基层治理开展案例与专题(zhuāntí)学术研讨。
“一只麻雀的(de)治理实验”
“这是一次从‘森林’走进‘麻雀’的(de)(de)探索。”在现场(xiànchǎng)考察项目的武汉大学人工智能学院副院长洪亮教授认为,这是一个非常有创意的智能社会治理实验,是一个非常具有前瞻性和引领性的基层社区(shèqū)治理的工作探索。
所谓“森林”,是(shì)过去人们(rénmen)常见的大型智慧城市规划和宏观治理体系;而“麻雀”,是指(zhǐ)这类复杂系统在最小治理单元——社区的真实落地(luòdì)。由北京大学武汉人工智能研究院(yánjiūyuàn)(简称“北武院”)、东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地(简称“基地”)在杏园社区的试点成果,正是这只“小麻雀”。
在这场实验中,技术的(de)“翅膀”被精准装上了(le):杏园社区部署(bùshǔ)了174个(gè)智能传感节点,配套一个L6级别的高精度社区仿真平台,完成了社区物理空间的三维还原。系统通过融合多源异构数据,构建“AI驱动—仿真预警—多元协同”的智能治理模型。
效果非常“实在”:高空抛物、电动车入梯、独居老人突发异常、建筑结构风险(fēngxiǎn)等高频问题都得到了(le)有效监测(jiāncè)。数据显示,社区风险事件下降53.6%,巡查人力成本(chéngběn)下降71.4%,违规行为下降33.6%,纠纷处置效率提升46%。不仅如此,项目还(hái)入选“2025中国智慧城市优秀案例”,荣获“2025数字中国创新(chuàngxīn)大赛”二等奖。
“技术长了温度,数据(shùjù)开了口”
在学术研讨环节,专家们纷纷指出,这个项目最令人惊喜的(de),不是用了多少技术名词,而是技术真正“长(zhǎng)了温度”。“多元感知,无感服务”,国家政法(zhèngfǎ)智能化技术创新中心张冲用这八个字概括。他认为,这种“低感知高精度”的技术设计(shèjì),是让社区居民接受AI、信任(xìnrèn)AI的关键。
“人工智能不是来取代人,而是来让人治理得更好。”北武院副院长吕鹏介绍,实验项目特别注重“技术嵌入(qiànrù)”的方式。比如,用算法识别电动车入梯,既避免了(le)人工值守(zhíshǒu)的尴尬,又实现了精准(jīngzhǔn)拦截。“高科技不等于高距离,算法也可以贴近民生。”
中央党校(国家行政学院)社会学教授谢志强表示,这一项目(xiàngmù)以仿真(fǎngzhēn)模拟为核心技术路径(lùjìng),是社会治理领域的创新突破。“关于模拟实验(mónǐshíyàn),我们在生态、工业等领域见得多,但在社区治理中,大规模社会仿真尚属首次。”
“从一米线,到一条治理(zhìlǐ)之路”
杏园社区的试点,不仅是一次(yīcì)社区升级的实验,更是一场(yīchǎng)社会治理范式的演进探索。
武汉理工大学教授袁景凌认为(rènwéi),该项目的难点不在(zài)技术,而在场景的复杂性与群众的理解度。“很(hěn)多技术项目在实验室里很完美,一到社区就‘水土不服’。但这个项目能在邻里纠纷最多的社区里运行良好,说明它是把社会真正当作‘真实系统’来做(zuò)实验。”
华中科技大学教授陈涛则从治理结构角度解读项目价值(jiàzhí):“过去的(de)治理靠经验(jīngyàn),现在靠数据。杏园的智能治理实现了从‘人管人’到‘数据辅助人’的转变,而且不是行政命令式(mìnglìngshì)的,而是通过设计规则与行为激励,引导居民参与、协同共治。”
清华大学教授张楠总结道,人工智能最怕(pà)“空转(kōngzhuàn)”,最需要“落地”。“杏园的实验,把AI真正落在(zài)了居民的‘一米线’上,是智慧治理从概念走向操作的活样本。”
“从一只(yīzhī)麻雀,飞出一片森林”
小社区(shèqū),大治理。杏园社区这只“麻雀”,已飞进更广阔的公共治理视野。北武院正(zhèng)计划将这一治理模型在更多社区推广,形成“模块化+标准化”的解决方案,为(wèi)城市打造“社区智能大脑”。
项目负责人、北京大学武汉人工智能研究院副院长吕鹏表示,智能社会治(zhì)理不是堆叠传感器和算法,而是(érshì)构建(gòujiàn)一个(yígè)“人-技-治”协同的治理系统。“要让技术服务人,而不是让人适应技术;要让治理有预测性,而不是一味追在问题后面。”
当前,城市的复杂性日益提升,社会(shèhuì)风险频发,基层治理(zhìlǐ)任务愈发(yùfā)艰巨。杏园社区的探索启示我们:当技术与社区深度融合(rónghé),当AI成为居民生活的“邻居”而非“看客”,当一个个“治理微单元”生根发芽,一个更加智能、有温度(wēndù)、可持续的社会治理森林,正在悄然生成。
荆楚网(jīngchǔwǎng)(湖北日报网)讯(记者 郑一鸣 通讯员 李岭)在武汉东湖高新区(gāoxīnqū)花山街道,有一个(yígè)杏园社区,是一个还建社区,人口结构复杂,居民学历偏低,基础设施薄弱,邻里矛盾频发,社区事务琐碎,治理任务(rènwù)繁重,是名副其实的“治理硬骨头”。
6月11日,“智能公共安全社会(shèhuì)实验项目(xiàngmù)现场研讨会”在杏园社区举行,来自多所高校及科研机构的10余位专家学者齐聚社区,现场考察(kǎochá)项目成效,并聚焦智能公共安全、社区基层治理开展案例与专题(zhuāntí)学术研讨。
“一只麻雀的(de)治理实验”
“这是一次从‘森林’走进‘麻雀’的(de)(de)探索。”在现场(xiànchǎng)考察项目的武汉大学人工智能学院副院长洪亮教授认为,这是一个非常有创意的智能社会治理实验,是一个非常具有前瞻性和引领性的基层社区(shèqū)治理的工作探索。
所谓“森林”,是(shì)过去人们(rénmen)常见的大型智慧城市规划和宏观治理体系;而“麻雀”,是指(zhǐ)这类复杂系统在最小治理单元——社区的真实落地(luòdì)。由北京大学武汉人工智能研究院(yánjiūyuàn)(简称“北武院”)、东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地(简称“基地”)在杏园社区的试点成果,正是这只“小麻雀”。
在这场实验中,技术的(de)“翅膀”被精准装上了(le):杏园社区部署(bùshǔ)了174个(gè)智能传感节点,配套一个L6级别的高精度社区仿真平台,完成了社区物理空间的三维还原。系统通过融合多源异构数据,构建“AI驱动—仿真预警—多元协同”的智能治理模型。
效果非常“实在”:高空抛物、电动车入梯、独居老人突发异常、建筑结构风险(fēngxiǎn)等高频问题都得到了(le)有效监测(jiāncè)。数据显示,社区风险事件下降53.6%,巡查人力成本(chéngběn)下降71.4%,违规行为下降33.6%,纠纷处置效率提升46%。不仅如此,项目还(hái)入选“2025中国智慧城市优秀案例”,荣获“2025数字中国创新(chuàngxīn)大赛”二等奖。
“技术长了温度,数据(shùjù)开了口”
在学术研讨环节,专家们纷纷指出,这个项目最令人惊喜的(de),不是用了多少技术名词,而是技术真正“长(zhǎng)了温度”。“多元感知,无感服务”,国家政法(zhèngfǎ)智能化技术创新中心张冲用这八个字概括。他认为,这种“低感知高精度”的技术设计(shèjì),是让社区居民接受AI、信任(xìnrèn)AI的关键。
“人工智能不是来取代人,而是来让人治理得更好。”北武院副院长吕鹏介绍,实验项目特别注重“技术嵌入(qiànrù)”的方式。比如,用算法识别电动车入梯,既避免了(le)人工值守(zhíshǒu)的尴尬,又实现了精准(jīngzhǔn)拦截。“高科技不等于高距离,算法也可以贴近民生。”
中央党校(国家行政学院)社会学教授谢志强表示,这一项目(xiàngmù)以仿真(fǎngzhēn)模拟为核心技术路径(lùjìng),是社会治理领域的创新突破。“关于模拟实验(mónǐshíyàn),我们在生态、工业等领域见得多,但在社区治理中,大规模社会仿真尚属首次。”
“从一米线,到一条治理(zhìlǐ)之路”
杏园社区的试点,不仅是一次(yīcì)社区升级的实验,更是一场(yīchǎng)社会治理范式的演进探索。
武汉理工大学教授袁景凌认为(rènwéi),该项目的难点不在(zài)技术,而在场景的复杂性与群众的理解度。“很(hěn)多技术项目在实验室里很完美,一到社区就‘水土不服’。但这个项目能在邻里纠纷最多的社区里运行良好,说明它是把社会真正当作‘真实系统’来做(zuò)实验。”
华中科技大学教授陈涛则从治理结构角度解读项目价值(jiàzhí):“过去的(de)治理靠经验(jīngyàn),现在靠数据。杏园的智能治理实现了从‘人管人’到‘数据辅助人’的转变,而且不是行政命令式(mìnglìngshì)的,而是通过设计规则与行为激励,引导居民参与、协同共治。”
清华大学教授张楠总结道,人工智能最怕(pà)“空转(kōngzhuàn)”,最需要“落地”。“杏园的实验,把AI真正落在(zài)了居民的‘一米线’上,是智慧治理从概念走向操作的活样本。”
“从一只(yīzhī)麻雀,飞出一片森林”
小社区(shèqū),大治理。杏园社区这只“麻雀”,已飞进更广阔的公共治理视野。北武院正(zhèng)计划将这一治理模型在更多社区推广,形成“模块化+标准化”的解决方案,为(wèi)城市打造“社区智能大脑”。
项目负责人、北京大学武汉人工智能研究院副院长吕鹏表示,智能社会治(zhì)理不是堆叠传感器和算法,而是(érshì)构建(gòujiàn)一个(yígè)“人-技-治”协同的治理系统。“要让技术服务人,而不是让人适应技术;要让治理有预测性,而不是一味追在问题后面。”
当前,城市的复杂性日益提升,社会(shèhuì)风险频发,基层治理(zhìlǐ)任务愈发(yùfā)艰巨。杏园社区的探索启示我们:当技术与社区深度融合(rónghé),当AI成为居民生活的“邻居”而非“看客”,当一个个“治理微单元”生根发芽,一个更加智能、有温度(wēndù)、可持续的社会治理森林,正在悄然生成。






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